研究技术
AI校正天气模型,让两到六周预报更准
研究团队用机器学习学习天气模型过去的误差并加以修正;测试中,修正后的预报在两到六周范围内表现提升,也更能预测极端天气。

研究团队给天气预报模型加了一层机器学习“纠错器”:它学习模型过去在哪些情况下容易预测偏差,再据此修正新预报。研究人员报告,这种方法让模型在提前两到六周的预测中表现提升,在一项国际预报比赛中获得第一;对极端天气的预测能力也有显著改善。
天气预报越往后越难,因为大气中很小的变化也可能逐渐带来不同结果。这个方法不能消除这种限制,也不是保证某一天一定会下雨或降温的准确答案;它改善的是这段时间内的概率预测,让农场、能源和应急部门有机会更早准备。
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