AI把百公里天气模拟细化到3公里

一场飓风的眼、雨带和强风，能在更细的天气图上显现出来。研究团队的HiRO-ACEv2能生成全球3公里分辨率的降雨、风和气压模拟数据；和名为X-SHiELD的高分辨率天气模拟相比，生成这些数据的成本约低300倍。这里的“3公里分辨率”可以理解为地图上每个小格代表约3公里范围，格子更小，就能显示更多局部细节。 它的做法像先画草图、再补细节：ACE先用约100公里的粗网格模拟天气，HiROv2再把结果细化到3公里，并能同时生成多种天气数据。测试显示，它能模拟强降雨、强风和气压极端值，也能画出看起来真实的飓风眼和雨带；不过，飓风眼附近的风和气压分布仍比参照模拟更不对称。 这不是一张真实天气预报图。HiROv2主要从X-SHiELD的数据中学习，目前只能配合针对X-SHiELD调校的ACE使用，还不能生成适用于其他气候的数据，比如更暖的未来气候。研究团队计划继续训练它，让系统能处理不同气候情景。