研究技术
AI看懂晶体结构,帮忙寻找电池材料
MIT研究团队训练了一种能同时处理晶体三维原子结构和文字的AI,在寻找固态电池电解质材料时,找出了已被独立研究看好的候选材料。

一种新AI能“看见”晶体里原子的三维排列,还能读懂文字描述。研究人员让它寻找适合固态锂离子电池电解质的材料,它列出的优先候选中,有些也被其他研究独立看好。这项研究展示的是一种AI模型,不代表已经有稳定可用的材料设计工具。
晶体里的原子按一定规律排列,结构信息通常存放在专门的数据格式中,不容易直接变成普通文字。研究团队把三维结构和文字配对训练,让AI比较相似与不同的例子,学习原子排列与材料性质之间的联系。与只用论文文字训练的模型相比,这种方法在研究测试中更能把结构和文字对应起来;它仍是帮助研究人员找线索的工具,候选材料还需要进一步研究。
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