全球大模型领域的竞争进一步升级，投入超百亿美元，中美算力差距凸显

近日，Anthropic发布Fable5.1，OpenAI推出Astra大模型，全球大模型领域的竞争进一步升级。Astra的性能和性价比受到关注，其背后的资金与硬件投入也凸显出大模型训练对算力基础设施的需求。 据美国媒体报道，OpenAI尚未公开Astra的具体规格参数，但该模型依托StarGate计划，训练使用了超过10万张英伟达显卡。按照目前主流B200显卡约5万至8万美元的单价计算，仅显卡采购成本就约为60亿美元。若计入服务器、高速网络、电力供应、散热系统及日常研发等费用，相关人工智能基础设施总投资预计在100亿至250亿美元之间。 相比之下，DeepSeek计划在内蒙古建设新的人工智能数据中心，采购16万张华为人工智能显卡，项目总投资约25.6亿美元。这一金额即使按全部预算计算，也仅相当于Astra相关基础设施保守投资规模的四分之一。与此同时，国产人工智能芯片在单卡算力、生态成熟度和实际计算效能方面仍需追赶，采购供应也处于紧张状态。OpenAI等美国厂商则凭借资金优势，持续保持数万至数十万张顶级显卡的算力储备。