DeepSeek发布DSec，日服务约300万个沙箱

DeepSeek-AI与清华大学联合发布技术报告《DeepSeek Elastic Compute（DSec）》，公开一套面向大规模智能体训练与评测的沙箱基础设施。DSec通过统一SDK提供FnCall、容器、Firecracker microVM和完整VM四种后端，覆盖OJ判题、软件工程、安全渗透和电脑操作等负载，并与强化学习框架协同，将有状态的rollout执行与可抢占的GPU训练解耦。 DSec单个生产单元约有160个节点，每天服务约300万个沙箱实例，峰值并发超过38万个，创建速度超过每秒5000个。单节点最多可承载3200个容器或800个microVM。平台基于3FS分布式文件系统按需加载EROFS镜像，相比传统Docker全量拉取，任务完成时间快1.7倍、磁盘写入减少57%；内存共享与回收机制使峰值内存占用下降约40%。