Meta发布Muse Spark 1.3，编码能力超越GPT-5.6 Sol
Meta于2026年9月2日推出最新AI模型Muse Spark 1.3，编码效率提升，性能超越OpenAI GPT-5.6 Sol，价格保持不变。该模型优化长周期智能体任务，未来将整合至Instagram和Facebook。
Meta Platforms于2026年9月2日发布了其迄今最强的AI模型Muse Spark 1.3。该模型专为延长智能体工作流和增强编码能力设计，Meta首席AI官Alexandr Wang表示，其编码能力已超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，并与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平。
与前一版本Muse Spark 1.2相比，1.3版本减少了约20%的工具调用次数，完成相同任务所需的token减少25%，代码更简洁且编码风格更清晰。该模型针对长周期智能体任务进行了优化，能够在单一长线程中协作处理多个工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。此外，面对模糊指令时会主动澄清，遇到障碍时请求用户帮助，执行关键操作前寻求确认，提升了复杂长指令的执行可靠性和多任务处理能力。
定价方面，Muse Spark 1.3维持与前代相同的价格，通过Meta Model API向开发者提供付费访问。具体费用为每100万词元输入1.25美元，缓存命中输入0.15美元，输出4.25美元。Alexandr Wang透露，API平台市场采用情况强劲，部分开发者周用量已达万亿级token，新模型将逐步整合至Instagram、Facebook及Meta AI助手中，推动更多应用场景的智能化发展。