大模型
METR研究:Anthropic模型改进速度升至此前1.9倍
METR一项为期11周的评估显示,自2025年10月以来,Anthropic模型基准能力提升速度约为此前的1.9倍,但估算存在较大不确定性。

AI安全非营利组织METR公布的一项评估显示,自2025年10月以来,Anthropic模型在基准测试中的能力提升速度是此前的1.9倍。此前的比较区间为2024年3月至2025年10月。该评估于2026年8月至10月进行,历时11周,依据机密研究、访谈及未发布模型的性能数据。METR表示,这一估算存在较大不确定性,实际加速幅度若为1.5倍或2.5倍也不会令人意外。
METR称,模型改进加速并非由训练算力扩张速度加快造成。不过,AI目前尚不能在模型训练最关键的阶段作出高度重要、完全自主的贡献。Anthropic研究人员曾报告,AI辅助编写代码和开展实验显著提升了生产力;员工非正式调查估算提升约12倍,但METR提醒这一数字并不可靠。