开源指南：在多种Agent框架中用RL训练模型

一套开放方法与指南支持在Claude Code、Codex、OpenCode等真实Agent框架内使用强化学习（RL）训练任意模型，无需修改框架或训练代码。 测试显示，LFM2.5-2.6B在四个框架上的表现从42%提升至54%，工具调用次数减少31%。