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OpenAI模型在COBOL迁移测试中准确率达97.9%
OpenAI模型在低推理强度下将COBOL迁移准确率提升至86.6%，高推理强度下达到97.9%；相关评测集已在GitHub开源。
OpenAI最新模型提升了COBOL、Fortran和Visual Basic等低资源编程语言的开发与迁移能力。在从零构建SQLite引擎的20种语言测试中，GPT-6 Astra平均通过率为87.4%，高于GPT-5.6 Sol的26.8%；GPT-6 Luna通过率为40.3%，API成本降低78%。
在将旧版COBOL代码迁移至现代语言的测试中，GPT-6.1 Sol在低推理强度下的准确率从5.4%升至86.6%，成本降低39%；高推理强度下准确率达到97.9%。相关评测集已在GitHub开源。