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GitHub推出Copilot Fusion,可自动编排多款模型
Copilot Fusion可按编码任务复杂度自动选择并组合AI模型;评测中其Max档得分为60,API成本约为Claude Code的一半。

GitHub在Universe 2026大会上发布Copilot Fusion。这一智能编排层可自动路由并组合OpenAI、Anthropic、Google等公司的AI模型执行编码任务,开发者无需手动选择模型。用户选用Copilot Fusion后,系统会根据任务复杂度选择单一模型、级联或评审模式,并提供Standard、High和Max三档努力等级,分别侧重效率与成本、增强推理和最强能力。
在Artificial Analysis Coding Agent Index评测中,Copilot Fusion Max获得60分,比运行Opus5.5Max的Claude Code低2分;其平均API成本约为后者的一半,Token消耗减半,任务完成速度快约40%。该功能已面向所有GitHub Copilot计划开放,支持Visual Studio Code、CLI、应用和JetBrains IDE,不收取额外编排费用,按实际调用的模型计费;模型费用截至2026年11月30日可享30%折扣。企业管理员可控制可用模型并设置默认体验,系统还支持实验性本地模型路由,例如在Windows设备上调用微软MAI Code1.1Flash。
微软还推出由GitHub团队开发的Copilot harness,该工具已用于Copilot Studio、VS Code等产品,并通过Microsoft Foundry向开发者开放。