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外滩大会热议具身智能“ChatGPT时刻”:系统、算力与数据成卡点
多位产业人士、投资人和青年创业者认为,具身智能仍处于早期,技术框架已开始收敛,但系统整合、算力和数据仍制约其形成规模化生产力。
9月11日上午,2026 Inclusion·外滩大会举行具身智能相关讨论。多位产业人士、投资人和青年创业者认为,当前行业的“泡沫感”更多源于估值、技术进展与商业价值之间的阶段性错配,具身智能仍处于“黎明前期”,行业格局远未定型。
至简动力联合创始人兼CEO贾鹏表示,具身智能长期可能形成比手机、汽车更大的产业规模,但目前整体投入仍不充足。他认为,具身智能已开始表现出一部分上下文学习能力,但若以真正形成生产力为标准,可能还需要三四年甚至四五年;当前最大卡点是GPU算力,包括训练算力以及端侧和边缘侧推理算力。大晓机器人创始人兼董事长王晓刚则认为,数据是当前最大的瓶颈,只有实现智能涌现、场景泛化和zero-shot能力,才能避免新任务反复训练,推动规模化推广。
苏度科技联合创始人兼CEO韩铮认为,具身智能大致处于大语言模型2018年至2019年前后的阶段,关键技术框架已出现,但仍需整合为商业可用、高可靠且具备泛化能力的大系统。他表示,未来能提供完整底层方案和模型的公司可能不会特别多,但垂直应用、全球市场和模型组合仍存在机会。
青年创业者也讨论了世界模型、物理世界和全球竞争。自然意志创始人丁宁认为,具身智能领域的GPT-3时刻“已经到来,只是还没被大家看到”,物理世界的操作问题仍待突破。逆矩阵科技创始人陈博远表示,物理AI基模需要理解因果,真实世界的边缘情况“不是长尾,而是常态”,最终还需形成覆盖模型基础设施、数据、算法及真实物理世界闭环的“端—边—云”复杂系统。