Google开源Harness2，称GLM-5基准得分提高11.5分

Google开源了递归自我改进框架Harness2。该框架不修改模型底座权重，而是优化外围运行脚手架，并采用任务级递归和改进级递归：前者通过多步对照验证改动，后者将调试经验存入经验库，供后续任务检索复用。 在WorkBuddy-Bench测试中，接入Harness2后的GLM-5得分提高11.5分，并超过原生Gemini3.5Flash。原资讯还称，Harness2在JobBench和法律基准LAB等测试中也提升了模型表现。